检测大米中的污染物

每年我们都会阅读有关大米中污染物的报告。因此，大米生产企业必须开始大规模召回。那不是必要的！高光谱成像允许识别材料的化学性质，因此可以分析材料的差异。

下图显示了基于高光谱成像的机器视觉解决方案如何通过大米检测分辨大米之间的蛆虫和碎片等杂质。

左图显示的是米饭，其中有一些碎木，中间有一些蛆。在这张图片中很难看到杂质。在中间化学彩色成像（CCI）应用于高光谱数据。在这里可以清楚地区分米（绿色），木（蓝色）和蛆（红色）。

但是使用CCI可以提取更多感兴趣的信息。例如，右图显示了平行流式传输的蛆的分割图像。这允许同时调查各种信息。例如，当系统扫描大米中的杂质时，也可以监测大米的水分。

化学彩色成像

高光谱相机技术尚未在工业环境中得到广泛应用。到目前为止，光谱学和化学计量学专家只能使用高光谱系统。

化学彩色成像（CCI）首次允许通过实时图像处理分析化学性质。光谱学的优势和机器视觉的好处已经整合在一起。

CCI的核心要素是从复杂的多维高光谱数据中提取二维特征数据 - 化学彩色图像。高光谱立方体数据由保持空间信息的彩色图像和通过颜色编码的光谱信息描述。通过使用具有实时处理核心的高光谱相机，化学彩色成像将相机系统变成易于理解和直观的可配置“化学彩色相机”。化学颜色反映了被扫描物体的分子特性。

通过成像系统提供的空间信息扩展了关于选择性的光谱学的优点。特别有益的是，没有分类但是有针对性地减少光谱信息以便于化学性质的解释。

拓展资料：

大米检测的项目有以下几点

1、农药残留检测；

2、污染物：铅Pb，镉Cd，汞Hg，砷/无机砷As，铬Cr，苯并[α]芘；

3、真菌毒素：黄曲霉毒素B1、赭曲霉毒素A；

4、理化项目：霉变粒、碎米、不完善粒、糠粉、矿物质、纯质率、带壳稗粒、稻谷粒、水分、黄粒米、互混检验、气味,色泽、垩白粒率；

5、转基因：水稻及其产品( CaMV 35S, NOS, Bt )。

大米作为人们的日常主食，碎米、不完善粒、杂质最大限量、农残、水分、黄粒米、互混、镉、砷、铅、汞等检测项目是大米检测的重要指标。

质检天下是一家第三方检测单位，提供专业的大米检测服务，如果您有更多的疑问，可联系我们的客服。